Lettuce 데이터 분석, 게임, 일상

캐글 Competitions를 보다 보니 게임에 관련된 내용이 몇 가지 있었습니다. 그중에서 오픈베타때부터 꾸준히 즐겨오다 현재는 하고 있지 않은 PUBG가 눈에 들어왔습니다. https://www.kaggle.com/c/pubg-finish-placement-prediction/overview PUBG Finish Placement Prediction (Kernels Only) Can you predict the battle royale finish of PUBG Players? www.kaggle.com PUBG의 캐글 목표는 승률 예측입니다. 현재는 Competiton이 종료되었지만 그래도 제출은 가능하기 때문에 한번 작업을 해봤습니다. 1차 결과가 생각보다 실망스러웠기 때문에 Tensorflow의..

https://studiolettuce.tistory.com/48 [Kaggle/캐글]타이타닉 생존률 분석_1 Kaggle 하면 거의 모든 분들이 거쳐간다고 할 수 있는 타이타닉 생존 분석을 진행해봤습니다. 간단하게는 결측치를 모두 날려버리고 단순하게 의사결정나무를 적용해서 분석을 할 수 있지만 되도 studiolettuce.tistory.com 이어서 쓰는 두 번째 글입니다. 일전에 결측치를 채우는 방법에서 했던 실수를 다시 작업하였습니다. 결측치를 채운 방법은 이전과 동일한 형태로 작업하였습니다. 결측이 없는 데이터를 re_age 테이블을 만든 뒤 해당 테이블의 히스토그램을 불러옵니다. import matplotlib.pyplot as plt re_age = df[(df.Pclass == 3) & (..

Kaggle 하면 거의 모든 분들이 거쳐간다고 할 수 있는 타이타닉 생존 분석을 진행해봤습니다. 간단하게는 결측치를 모두 날려버리고 단순하게 의사결정나무를 적용해서 분석을 할 수 있지만 되도록이면 결측치를 채우는 방법을 사용하였기 때문에 삽질과 실수가 많음을 이해 바랍니다. 결과적으로 첫번째 게시글은 실패에 대한 글입니다. 아직 데이터를 업로드 하지 않았기 때문에 코드에 대한 내용은 이곳에만 적도록 하겠습니다. 게다가 이곳에 쓰인 코드는 실제 데이터 분석에는 쓰이지 않을 것 같습니다. 가장 기본적인 코드인 데이터를 불러오는 코드입니다. 별도 설명은 하지 않도록 하겠습니다. # This Python 3 environment comes with many helpful analytics libraries in..

https://shinminyong.tistory.com/11 라이엇 api를 활용한 리그오브레전드 데이터 수집 안녕하세요. 이번 포스팅은 평소에 즐겨하던 "리그오브레전드"의 게임 데이터를 이용하여 분석해보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 그전에 리그오브레전드 데이터를 수집해야하는데요, 리그오브 shinminyong.tistory.com 롤 API를 이용해 데이터 분석을 진행하려고 정보를 찾아보던 중 kaggle에 2020년도 챌린저 데이터를 올려주신 분이 있어 해당 데이터를 참조하여 kaggle에서 분석을 진행했습니다. https://www.kaggle.com/jinhyunkwon/used-decision-tree-object-control Used Decision Tree _ Object Control ..